Реакция Workday на искусственный интеллект и машинное обучение: движение быстрее, чем когда-либо

Jan 16, 2024

Автор: joshbersin · Опубликовано 17 марта 2023 г. · Обновлено 22 марта 2023 г.

На этой неделе мы встретились с Workday на ежегодном саммите компании по инновациям, и я остался очень впечатлен. Workday не только ясно и четко определяет свою стратегию в области продуктов искусственного интеллекта, но и вступает в один из самых сильных циклов разработки продуктов за последние годы. Я никогда не видел, чтобы столько функций Workday достигло зрелости, и мне ясно, что платформа работает на полную мощность.

Позвольте мне начать с обзора: рынок ERP большой, важный и постоянно меняющийся. Каждой компании нужна система финансового и человеческого капитала, и этим платформам приходится делать сотни вещей одновременно. Мы ожидаем, что они будут простыми в использовании, быстрыми и мгновенно настраиваемыми для нашей компании. Но мы также хотим, чтобы их было легко расширять, они были открыты для интеграции со многими другими системами и построены на современной архитектуре. Как Workday, компании, основанной 18 лет назад, оставаться впереди во всех этих областях?

На самом деле это довольно просто. Workday — это не компания, занимающаяся ERP или программными приложениями: это технологическая компания, создающая платформы для бизнес-решений. Другими словами, Workday считает, что «архитектура прежде всего, а потом приложения», и это подтверждалось снова и снова, когда мы рассматривали предложения Workday. Позвольте мне немного рассказать вам о том, что мы узнали, и я призываю вас связаться с нами или прочитать больше о многих из приведенных ниже вещей в Workday.

Во-первых, Workday совершенно ясно понимает, что искусственный интеллект и машинное обучение со временем заново изобретут то, что делают бизнес-системы. Традиционный мир ERP представлял собой набор основных бизнес-приложений, включающих финансы, человеческий капитал (HCM), цепочку поставок, производство, а затем маркетинг, анализ клиентов и другие. Почти каждый поставщик, начинающий в одной из этих областей, пытается перейти в смежные области, в первую очередь с целью «продать больше программного обеспечения существующим клиентам».

Сегодня, хотя компании хотят консолидировать эти приложения (большая возможность для Workday), более крупной целью является переосмысление того, как эти приложения работают вместе. Как описывает Workday, их цель — помочь предприятиям улучшить планирование, исполнение и анализ. Когда сложно нанять сотрудников, а это, вероятно, будет продолжаться в течение многих лет, мы хотим, чтобы система HCM помогла нам найти подрядчиков, рассмотреть альтернативные условия работы и найти финансовые и платежные решения для аутсорсинга работы или задач, а также найти и разработать внутренние кандидаты. Так что «красные линии» между этими приложениями стираются, и Workday это хорошо понимает.

В каком-то смысле это ядро ​​нашей новой системной операционной модели управления персоналом. Например, мы хотим, чтобы эти различные системы HCM учитывали все четыре элемента и помогали нам управлять ими вместе. Новая демо-версия HCM от Workday фактически продемонстрировала некоторые из этих возможностей в действии.

От ERP до искусственного интеллекта и машинного обучения в основе

Но рынок платформ движется еще быстрее. Компании не только хотят, чтобы набор приложений работал вместе (Workday, Oracle, SAP и другие делают это), они хотят, чтобы искусственный интеллект и машинное обучение работали во всей компании. И это изменит то, что делают ERP-системы. Workday перечислил более 50 различных вариантов «машинного обучения», которые компания уже предоставляет, и в форме «рекомендаций», «заранее заполненных форм» или «заранее разработанных рабочих процессов», которые не похожи на волшебство, они просто выглядят как интеллектуальные системы, которые помогают вам лучше управлять компанией. И именно на этом сосредоточен Workday.

Например, новая система управления персоналом (оптимизация труда) может прогнозировать потребности в найме и персонале на основе месяца, погоды и других внешних данных. Затем он может планировать работников на основе их доступности, навыков и заработной платы. И он может автоматически создавать график рабочей силы, решать, когда необходим труд по контракту, а затем автоматически создавать порталы для найма и опыт кандидатов для поиска людей. Это действительно «ERP с поддержкой искусственного интеллекта», а не причудливая демонстрация генеративного искусственного интеллекта, упрощающего написание электронных писем.