Сила профилактического обслуживания

Dec 10, 2023

Датчик, установленный на приводе конвейера, контролирует воздействие вибрации, чтобы предотвратить выход привода из строя.

Фотографии любезно предоставлены Balluff Inc.

На этом рисунке показано, как программа ZDT работает с роботом. Гаечный ключ указывает, где на EOAT программа получает данные, чтобы рекомендовать действия по техническому обслуживанию. Знак плюс показывает, где расположены прогнозные функции.

Графика предоставлена ​​FANUC America Corp.

Датчики IO-Link, программное обеспечение и базовый блок составляют набор инструментов для мониторинга состояния.

Фото предоставлено компанией Balluff Inc.

Облачная портативная система мониторинга содержит датчик мониторинга состояния, мобильный шлюз для передачи данных и программное обеспечение для просмотра данных на любом конечном устройстве.

Фото предоставлено компанией Balluff Inc.

Предсказание будущего уже не то, что раньше. На самом деле это намного лучше, и это отличная новость для производителей.

Это определенно относится к обслуживанию оборудования на сборочной линии. Сегодня многие типы систем оповещения позволяют производителям принимать меры для предотвращения страшных незапланированных простоев роботов, конвейеров, двигателей, вентиляторов, насосов и других машин.

«Переход на уровень профилактического обслуживания — это эволюционный процесс для производителей, независимо от их специализации», — отмечает Уилл Хили III, менеджер по глобальной бизнес-стратегии компании Balluff Inc. «В настоящее время существует большой интерес к модернизации оборудования датчиками для определения состояния оборудования. Мониторинг как средство реализации профилактического обслуживания. Следующим шагом является использование оборудования со встроенными интеллектуальными датчиками и искусственным интеллектом. Эти технологии также позволяют проводить предписывающее обслуживание, которое использует машинное обучение, чтобы помочь компаниям целенаправленно корректировать свои рабочие условия для достижения желаемых производственных результатов».

Почти два года назад инженеры Balluff столкнулись с интересной задачей по техническому обслуживанию: помочь крупному поставщику автомобильной продукции сохранить работоспособность старого цепного конвейера. По словам Хили, конвейер имеет несколько синхронизированных приводов, его длина составляет почти 2000 футов, и он перемещает крупные металлические конструкции по всей ширине завода.

«Поскольку приводы полностью синхронизированы, при выходе из строя конвейерная цепь перегибается и выходит из строя, что приводит к серьезным простоям производства», — объясняет Хили. «Мы установили датчик на каждый привод, чтобы контролировать воздействие вибрации. Когда чрезмерная вибрация в коробке передач сигнализировала техническому обслуживанию о неисправности привода, производитель выполнял контролируемое отключение, тем самым предотвращая серьезную аварию машины».

За долгий период времени обслуживание оборудования прошло долгий путь — от промышленной революции до промышленного Интернета вещей (IIoT). Стандартным подходом на протяжении многих десятилетий было оперативное обслуживание, то есть исправление проблем после того, как они начали негативно влиять на производство. Затем последовало профилактическое обслуживание, целью которого является предотвращение выхода машины из строя (из-за усталости, небрежного обращения или нормального износа) в промежутках между плановыми техническими обслуживаниями.

Теперь пришло время производителям воспользоваться многочисленными преимуществами профилактического обслуживания. С помощью стандартных датчиков и программного обеспечения на базе искусственного интеллекта компании могут максимально увеличить время безотказной работы оборудования, выделить конкретные компоненты, требующие внимания (что приводит к более эффективному обслуживанию) и снизить затраты на жизненный цикл оборудования за счет повышения производительности и продления срока службы оборудования.

В настоящее время небольшой процент производителей внедрил профилактическое обслуживание. Но можно с уверенностью сказать, что это число увеличится, когда непрактикующие специалисты обнаружат, что теряют долю рынка в пользу конкурентов, которые предлагают более высокую производительность и производят более качественную продукцию.

Что касается роботов, то ключом к получению многочисленных преимуществ профилактического обслуживания является возможность подключения. Без него невозможно получить данные, связанные с процессом, в режиме реального времени от различных датчиков, встроенных в контроллеры, манипуляторы роботов и инструменты на конце манипуляторов.

Одно из первых применений IIoT для прогнозного обслуживания роботов произошло несколько лет назад в автомобильной промышленности, когда General Motors объединилась с Cisco и FANUC America Corp., чтобы запустить программу нулевого простоя. Служба прогнозной аналитики под названием ZDT выявляет потенциальные сбои, чтобы инженеры и руководители предприятий могли планировать техническое обслуживание и ремонт. Это предотвращает непредвиденные поломки во время производства, тем самым экономя время и деньги производителей.